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2026 제48회 중국 상하이 국제기능올림픽대회 귀금속공예 국가대표 이승빈 선수가 주어진 과제를 수행하기 위해 금속 부품을 다듬 는 모습. 한국산업인력공단 제공 지난 23~26일 중국 상하이 국립전시컨벤션센터에서는 제48회 국제기능올림픽대회 경기가 한창이었다. 귀금속공예 국가대표 이승빈 선수는 작은 금속 부품을 집게로 집어 펜치와 회전식 전동공구로 다듬었다. 의상디자인 최보란 선수는 연한 초록색 원단과 흰꽃 자수 원단을 맞춰 재봉한 뒤 튀어나온 실밥을 하나하나 잘라냈다. 자동차차체수리 장태준 선수는 그라인더로 골격이 드러난 차체를 갈아내며 불꽃을 튀겼다. 경기가 펼쳐지는 모습만 보면 숙련은 오롯이 사람 눈과 손의 영역이었다. 하지만 국가대표 선수들에게 인공지능(AI)은 이미 훈련과 작업을 돕는 새로운 공구가 됐다. 그럼에도 불구하고 AI가 정보를 찾아 양산한 아이디어 가운데 어떤 선택지를 골라 어떻게 실제 작업으로 옮길지는 여전히 청년 숙련기술인의 판단과 손기술에 달려 있었다. 2026 제48회 중국 상하이 국제기능올림픽대회 자동차정비 국가대표 김대성 선수가 보안경을 낀 채 주어진 과제를 수행하는 모습. 한국산업인력공단 제공 자동차정비 국가대표 김대성(21) 선수는 기능올림픽을 준비하며 처음 접하는 해외 자동차 제조사의 부품 명칭을 확인할 때 생성형 AI를 활용했다. 같은 기능을 하는 부품도 회사마다 부르는 이름이 달라서다. 신천지릴게임소스 실제 정비 현장에서도 차량의 이상 증상을 검색하면 AI가 비슷한 정비 사례와 .검 결과를 정리해주는 기능이 활용되고 있다는 설명이다. 김 선수는 AI 시대에도 숙련 정비공은 살아남는다고 봤다. 그는 “사고 차량은 어떻게 사고가 나는지에 따라 부딪힌 위치, 손상 정도, 배선, 부품 상태 등이 매번 다르다”며 “반자율주행 차량 증가로 AI가 학습할 수 있는 사고 수 자체가 감소하는 상황에 천차만별인 정비 수요를 AI가 전부 감당할 순 없을 것”이라고 말했다. 2026 제48회 중국 상하이 국제기능올림픽대회 의상디자인 국가대표 최보란 선수가 주어진 과제를 수행하기 위해 원단을 손질하는 모습. 한국산업인력공단 제공 의상디자인 국가대표 최보란(21) 선수는 생성형 AI에 아이디어를 묻는다. 자신이 만든 옷 사진을 올리고 어떤 디테일을 더하면 좋을지, 어떻게 바꾸면 더 창의적으로 보일지 의견을 구한다. 하지만 AI의 답대로 옷으로 만들기는 어렵다고 했다. 최 선수는 “기능올림픽은 시간 안에 과제를 수행해야 하기 때문에 작은 디테일 변화에 대한 아이디어를 원하는데 AI는 엄청 크고 화려한 디자인을 제시한다”며 “아직 현실성이 없다”고 말했다. 최 선수는 AI가 대체할 수 없는 작업으로 다림질을 꼽았다. 의상 제작에서 다림질은 주름을 펴는데 그치지 않고 열과 스팀으로 봉제선과 원단의 모양을 잡는 과정이다. 네임드 달팽이 최 선수는 “의상디자인은 다림질로 옷의 핏을 아예 바꿀 수 있는 직종”이라며 “디자인은 AI가 따라올 수도 넘어설 수도 있지만 그런 정교함은 사람의 손길을 따라올 수 없다고 생각한다”고 말했다. 2026 제48회 중국 상하이 국제기능올림픽대회 그래픽디자인 국가대표 권이겸 선수가 주어진 과제를 수행하기 위해 컴퓨터 화면을 들여다 보고 있는 모습. 한국산업인력공단 제공 그래픽디자인 국가대표 권이겸 선수(19)는 디자인에 쓸 이미지의 각도나 구도가 원하는 것과 다르면 AI로 바꾼다. 위에서 내려다본 이미지를 정면에서 바라보거나 피사체와 눈을 마주치는 구도로 만드는 식이다. 권 선수는 AI를 위협의 대상이 아닌 새로 익혀야 할 기술로 여긴다. 그는 “어차피 계속 공부해야 발전한다는 생각”이라며 “AI 기능이 업데이트될 때마다 하나하나씩 써보면서 AI를 잘 활용하는 쪽으로 나아가려고 하고 있다”고 말했다. 현장에서는 AI가 일상적인 도구가 됐지만 대회에서는 어디까지를 선수 실력으로 볼지 새로운 고민이 생겼다. 권 선수에 따르면 그래픽 디자인 직종에서는 프로그램에 내장된 생성형 AI 기능을 대회에서 사용할 수 있게 할지 논의했지만 결국 허용하지 않았다. 이번 대회 선수단장을 맡은 이병훈 한국산업인력공단 이사장은 “AI가 머리 쓰는 분야에서 인간보다 일을 더 잘하는 게 현실화하고 있는데 ‘인체의 신비’라고 해서 몸 쓰는 기술은 AI에 대체되는 시간이 상대적으로 더디게 온다”며 "산업경쟁력이나 일자리에 있어 (젊은 숙련기술인들에게) 또 다른 기회”라고 말했다. 성형 AI를 활용했